ماشین های تولید گفتار چگونه تولید شدند

تصور اينکه يک ماشین بتواند گفتار تولید نمايد سالهاست که با بشر بوده است، اما تحقق وجود چنین ماشینهايی در طی۵۰ سال گذشته محقق شده است.يکی از اولین کاربردهاي سنتزگفتار در سال ۱۹۳۶ اتفاق افتاد.
تصور اينکه يک ماشین بتواند گفتار تولید نمايد سالهاست که با بشر بوده است، اما تحقق وجود چنین ماشینهايی در طی۵۰ سال گذشته محقق شده است.يکی از اولین کاربردهاي سنتزگفتار در سال ۱۹۳۶ اتفاق افتاد.
با افزایش روز افزون حجم داده های موسیقی دخیره شده در منابع قابل دسترس و گوناگون، نیاز به سیستم های خودکار بازیابی و استخراج اطلاعات از موسیقی اهمیت ویژه ای یافته است.
اینترنت اشیاء را می توان بزرگترین و جدیدترین بازاری دانست که می تواند فرصت های بسیار زیادی را برای بنگاه های اقتصادی در حوزه های مختلف ایجاد کند. هد ف اینترنت اشیاء به ظاهر ساده است و ظرفیت های زیادی پیرامون آن دیده می شود.
تصویربرداری پزشکی روش و فن برای تولید تصویر از بدن انسان است. هدف تصویربرداری می تواند تشخیص بیماری یا پیگیری درمان باشد. در یک دسته بندی عمده می توان دستگاه های تصویربرداری را به دو دسته ساختاری و عملکردی تقسیم بندی کرد.
افزایش تعداد تصاویر در وب، لزوم دسته بندی و بازیابی مؤثراطلاعات اهمیت بیشتری پیدا کرده است. همین امر سبب شده است که در سالهای اخیر وجود معنا در وب به ویژه در مورد مالتی مدیا از جمله تصویر مورد توجه محققان قرار بگیرد. اکثر روشهای قدیمی از ویژگیهای تصویر شبیه رنگ، بافت و
دی ان ای یک حافظه رشته ای از الفبای چهار حرفه A،T، C و G است و تمامی اطلاعات یک موجود در آن دخیره می شود. این الفبای چهارحرفه به صورت دانه های تسبیح با پیوند کووالانسی به یکدیگر وصل می شوند و یک رشته از دی ان ای را می سازند.
داده های موجود در جهان به صورت غیرقابل کنترلی در حال افزایش است. به دلیل افزایش شبکه های اجتماعی، فضاهای بارگذاری داده، فضاهای ابری، داده های پزشکی و داده های اینترنت اشیاء، مدیریت داده در ذخیره سازهای کنونی را با مشکل مواجه کرده است.
حسگرهای زیستی ساختارهایی هستند که توانایی تشخیص گونه های شیمیایی و بیولوژیکی را دارند. اخیرا با توجه به پیشرفت فناوری در زمینه الکترونیک و کاهش ابعاد ادوات الکترونیکی، گرایش به استفاده از میکروحسگرها و نانوحسگرها به شدت افزایش یافته است.
تشخیص فعالیت های انسان یکی از زمینه های کاربردی در حوزه هوش مصنوعی است که در سال های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران در زمینه های مختلف را به خود جلب کرده است.
استفاده از سامانه های ذخيره سازی داده، نياز زیرساختهای فناوری اطلاعات رابه عناصر ذخيره سازی با كارایي و دسترس پذیری بالا پاسخ مي دهد. این كارایي و دسترس پذیری با به كارگيری پردازنده هایي با كارایي بالا، شبکه های پرسرعت و یک حافظه سراسری حجيم در سامانه، قابل ارائه است.