رفتن به محتوای اصلی
امروز: ۱۲:۵۵:۳۴ ۲۰۲۴/۲۸/۰۳     ورود
EN - FA

برای تبلیفات در سایت

 

 

 

 

 

 

 

 

 

برای تبلیفات در سایت

 

 

 

 

 

 

 

 

برای تبلیفات در سایت

hushmasnoei

تشخیص فعالیت های انسان یکی از زمینه های کاربردی در حوزه هوش مصنوعی است که در سال های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران در زمینه های مختلف را به خود جلب کرده است. هدف از یک سیستم تشخیص فعالیت، شناسایی فعالیت های انجام شده توسط انسان بر اساس مجموعه ای از مشاهدات وی و محیط اطرافش است. فرایند تشخیص می تواند بر اساس داده های ثبت شده توسط ویدئو، تصویر و یا سنسورهای دیگر باشد. نمونه ای از سنسورهای استفاده شده برای این منظور، حسگرهای محیطی یا حسگرهای پوشیدنی هستند که بر روی نقاط مختلف بدن نصب می شوند تا اطلاعات موقعیت فرد را ثبت کنند. پژوهش های مختلف نشان می دهد که استفاده از داده های گرفته شده از ژيروسکوپ، شتاب سنج و مغناطیس سنج گوشی هوشمند را با استفاده از یک جدول تصمیم انجام دادند. بدون شک زمانی یک سیستم تشخیص مبتنی بر گوشی هوشمند ارزش عمومی پیدا می کند که بتواند بر روی هر بستر تبلت یا مدل های مختلف تلفن همراه کارایی مناسبی داشته باشد. این مسئله در حالی است که سیگنال های ثبت شده توسط سنسورهای ژیروسکوپ و شتاب سنج در گوشی های هوشمند با نویزه همراه بوده و کیفیت این سیگنال های می تواند از یک مدل گوشی به مدل دیگر و حتی در گوشی ها از یک مدل نیز متغیر باشد. بخش های اصلی سیستم تشخیص فعالیت انسان در شکل بالا آمده است. در بخش اول به منظور بررسی پایداری طبقه بندی کننده ها، داده های نویزی با سطوح مختلف نویز تولید می شوند. در مرحله بعد با پنجره گذاری بر روی سیگنال های ژیروسکوپ و شتاب سنج، ویژگی های آماری از داده ها استخراج می شود. سپس با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی، ابعاد داده ها کاهش داده شده و در نهایت داده ها طبقه بندی می شوند.

field_video
کپی رایت | طراحی سایت دارکوب