هدف نهایی تحقیقات بینایی ماشین ایجاد یک سیتم خودکار تشخیص چهره است که بتواند کاراتر از انسان باشد. اما به دلیل استفاده از مدل ها و ساختارهای بسیار پیچیده توسط مغز انسان، رسیدن به قدرت و سرعت تشخیص او توسط ماشین فعلا بعید به نظر می رسد. تشخیص چهره به عنوان گام اساسی در تشخیص هویت انسان، لب خوانی، بازیابی تصویر براساس محتوا، فشرده سازی تصویر و مانند آن است. مطالعات بسیاری در این زمینه انجام گرفته است. معمولا کشف چهره با استفاده از روش های مبتنی بر مدل، ویژگی ها، تطبیق الگو، بافت، شبکه عصبی، عمق و رنگ پوست انجام می شود. اهمیت روش های موجود در استفاده از تصاویر خاکستری است در حالیکه بیشتر تصاویر امروز رنگی هستند. روش های جدید از تصویر رنگی برای تشخیص چهره بهره می برند. یک سیستم مطمئن تشخیص چهره براساس رنگ پوست و ویژگی های هندسی متمرکز است. دقت این روش ها ۹۵ درصد است. همچنین ارایه روش های شبکه عصبی یا براساس مدلهای آماری در فضای رنگی هستند. مثلا از هیستوگرام برای بیان بافت محلی و شکل تصویر سراسری استفاده می کنند. از ماشین بردار پشتیبان و کلاس بندی آدابوست با ساختار آموزش در فضای مختلف نیز استفاده شده است. کارآیی هیستوگرام و مدل های تشخیص پوست و یافتن مدلهای هیستوگرام بسیار عالی عمل می کنند و باعث افزایش دقت و کاهش هزینه می شوند. مدل های تشخیص براساس رنگ پوست بسیار ساده، قابل اعتماد و بسیار سریع تر از روش های دیگر هستند.