یکی از قدیمی ترین روش های تشخیص هویت، روش شناسایی ازطریق اثرانگشت می باشد. در تمام قسمت های کف دست و پای ما، به صورت پیوسته پوست ما با خطوط نازکی چین خورده است که الگویی از خطها و شیارها را به وجود می آورد. این خطوط برجسته روی انگشت خطوط اصطکاکی نامیده می شود.از طریق این خطوط، به دلیل افزایش اصطکاك با اجسام، دست می تواند اشیاء را نگه دارد و همچنین حس لامسه در تماس با سطح اشیاء افزایش می یابد. علاوه بر این، به وسیله همین خطوط اصطکاکی هویت افراد تشخیص داده می شود زیرا این خطوط برای هر یک از انگشتان دست هر فرد منحصر به فرد و غیر قابل تغییر است به طوری که به کمک اثر انگشت حتی می توان دوقلوهای همسان را از یکدیگر تمیز داد.
 الگوهای اصلی اثر انگشت
به طور کلی الگوهای اثر انگشت به سه دسته کمانی، حلقه ای و مارپیچی تقسیم می شوند. توسط این الگوها می توان خصوصیاتی از یک اثر انگشت را دریافت نمود. خطوط اصطکاکی دارای یک سری نقاط مشخصه می باشند که به آنها مینوشیا گفته می شود. این نقاط شامل کمانها، مارپیچها، حلقه ها، انتهای خطوط یا قطع آن، انشعاب به دو یا چند شاخه، نقطه ها (شیارهای نزدیک به خطوط)،جزایر (دوانشعاب نزدیک به هم)، تقاطع (نقطه تلاقی دو یا چند خط)، منفذهامی باشند.
تشخیص اثر انگشت
برای استفاده از اثر انگشت از اسکنرهای مخصوصی استفاده می شود. بعد از اینکه انگشت روی صفحه اسکنر قرار گرفت، بسته به نرم افزار استفاده شده، اثر انگشت اسکن شده و نقاط کلیدی آن تعیین و با الگوی اولیه تطبیق داده می شود. البته برای کمتر کردن زمان مقایسه ، ابتدا نقاطی به عنوان نقاط کلیدی برای دسته بندی اسکن های موجود استفاده می شود و در زمان انطباق از همین کلیدها استفاده کرده و زمان مقایسه پایین آورده می شود.
به طور کلی مراحل تشخیص اثر انگشت شامل دریافت تصویر اثر انگشت که توسط اسکنر انجام می پذیرد، پیش پردازش تصویر اثر انگشت، استخراج نقاط مینوشیا و تشخیص مینوشیا می باشد. پس از اسکن اثر انگشت، عمل پیش پردازش تصویر اثر انگشت انجام می شود که این عمل، خود در سه مرحله اجرا می شود. پس از دریافت تصویر اصلی که همان تصویر اسکن شده اثر انگشت می باشد، عمل حذف سایه یا نویز و سپس عمل باینری کردن تصویر انجام می گردد. در واقع، با استفاده از تصویر خاکستری که در این نوع تصویر، میزان خاکستری بودن هر پیکسل با عددی بین ۰ تا ۲۵۵ نمایش داده می شود، تصویری سیاه سفید که اصطلاحا تصویر باینری گفته می شود، به دست می آید. در این روش با قرار دادن مقدار ۰ برای پیکسل های با مقدار خاکستری کمتر از ۱۲۸ و مقدار ۱ برای پیکسل های خاکستری برابر یا بیشتر از ۱۲۸، تصویر خاکستری تبدیل به تصویر سیاه سفید می شود. پس از بدست آمدن تصویر باینری، عمل نازک کردن لبه ها انجام می شود.