استفاده از روش های هوش مصنوعی به جای تصمیم گیری های دستی و انسانی علاوه بر اینکه موجب افزایش عملکرد می گردد، از دقت بالایی نیز برخوردار است. استفاده از هوش مصنوعی در بخش کشاورزی می تواند موجب تغییر نحوه کار در کشاورزی شود. صنعت کشاورزی یکی از شاخه هایی است که امروزه نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با استفاده از هوش مصنوعی است. به طور که مراحل مختلف کشت محصول از جمله کاشت، داشت، برداشت، در مراحل مختلف انبار و فرآوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیت سنجی می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. هوش مصنوعی یک کشاورز را قادر می سازد کارهای کمتری با کیفیت بیشتر و همچنین تضمین یک استراتژی سریع (رفتن به بازار) برای محصولات کشاورزی ارایه دهد. در حال حاضر در هند، در ایالت آندرا پرداش، شرکت مایکروسافت با کشاورزان ارائه دهنده خدمات مشاوره مزرعه همکاری می کند. در این طرح از یک برنامه کاشت مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می شود که تاریخ کاشت را توصیه می کند، تهیه زمین های قابل کاشت، باروری بر اساس تجزیه و تحلیل خاک، تصفیه و انتخاب بذر، بهینه سازی پیشنهادات عمق کاشت را به کشاورزان انجام می دهد که نتیجه آن ۳۰ درصد افزایش متوسط عملکرد محصول در هکتار بوده است. همچنین می توان از مدل های هوش مصنوعی در تشخیص بهینه دوره کاشت در فصول مختلف، داده های اقلیمی آماری، داده های زمان مناسب رطوبت از آمار بارندگی روزانه و رطوبت خاک برای ساخت نمودارهای پیش بینی بهترین زمان کاشت برای کشاورزان استفاده کرد. با پیش بینی حملات احتمالی آفات، مایکروسافت با همکاری اتحادیه فسفر محدود در حال ایجاد یک رابط برنامه نویسی جهت پیش بینی و پیشگیری از خطر آفات است که دارای یک مزیت استراتژیک هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پیشبرد سیگنال، شانس بالقوه حمله آفات است. با توجه به شرایط آب و هوایی، مرحله رشد محصول در مزرعه، حملات آفات به میزان زیاد، متوسط یا کم پیش بینی می شود.