امروزه پيشرفت هاي بسياري در دانش پوياي ايمونولووژي رخ داده و شاخه هاي بسياري در اين علم سر برآورده اند. يکي از نوپاترين دانش ها در ايمونولوژي که به نوعي با آينده اين علم گره خورده ايمونوانفورماتيک یا ایمنولوژِ محاسباتی می باشد که در حين تکميل پروژه هاي ژنوم انسان و جانداران پيشرفت هاي شگرفي را تجربه کرده است.
مفهوم ايمونوانفورماتيک: با شکوفايي يافته هاي ايمونولوژي در مقالات علمي که به سبب استفاده از فنون تجربي در طي زمان حاصل گردیده بود، مقدار وسيعي از اطلاعات عملکردي، باليني و اپيدميولوژيکي به دست آمد. در اين ميان توسعه رهيافت هاي جديد محاسباتي جهت ذخيره و آناليز اين اطلاعات امري ضروري به نظر مي رسيد، لذا محققان به طور روزافزوني به سمت استفاده از قابليت هاي منابع و نرم افزارهاي بيوانفورماتيکي در برخي از حوزه هاي ايمني شناسي، جهت يافتن آگهي، افزايش کيفيت و کارايي تحقيقات خود روي آورده اند. در سال های اخیر ایمونوانفورماتیک یا ایمونولوژی محاسباتی به طور وسیعی به عنون رهیافت قدرتمندی جهت آنالیز، مدل سازی و پیشگویی عملکرد سیستم ایمنی در دو حالت سلامتی و بیماری مورد توجه قرار گرفته است. خصوصا این که سبب تسهیل توسعه واکسن های نوین مبتنی بر داده های ژنومیک و پرتئومیک شده است. با در دست داشتن اطلاعات کافی، دسترسی به فن آوری های جدید شناسایی، الگوریتم های طبقه بندی شده و ابزارهای محاسبه ای که مناطق با آنتی ژنیسیتی بالا را در پروتئین پیش بینی می کنند تقریبا می توان با احتمال بالایی نواحی ایمونوژنیک را در پروتئین شناسایی کرد. در آینده نه چندان دور پیشرفت علم ایمونوانفورماتیک تاثیرات فزاینده و چشمگیری را در سلامتی عمومی خواهد داشت. این علم در حال حاضر در ابتدای مسیر پیشرفت و ترقی می باشد. همچنین استفاده از رهیافت های کموانفورماتیک در طراحی دارو می تواند کمک شایانی به علم ایمونوانفورماتیک در درمان بیماری ها بنماید.