فیشینگ آشکارترین نوع حمله بر روی خدمات بانک داری اینترنتی است. فیشینگ، یک  سرقت هویت برخط است که حمله کنـنـدگـان از ترکیب تکنیک هاي مهندسی اجتماعی و تکنیک هاي جعل سـایـت براي آشکار شدن اطلاعات محرمانه کاربران از قبیل اطلاعات کـارت اعتباري استفاده می کنند. تقریباً حدود یک دهه پیش اولین حمـلات فیشینگ صورت گرفت. اثرات این حملات روي قربانی ها بیشتـر آزار دهنده بود، تا اینکه عواقب مالی داشته باشد. در همین حال، خدمات اینترنتی تکمیل تر شد و سیستم هاي بانکداري به طـور گسـتـرده اي پذیرفته شد. از این رو حملات فیشینگ که اوایل هـدفـی جـز آزار دادن قربانی نداشت، با هدف قرار دادن خدمات مالی به یک کسب و کار جدي تبهکارانه تبدیل شد. متناسب با افزایش سـطـح تـهـدیـد فیشینگ، تنوع راهکارهاي شناسایی وب گاه هاي فیشینگ و تقابل بـا این تهدید نیز افزایش یافت.

راهکارهای مبارزه با فیشینگ:
- ابزارهای ضد فیشینگ مبتنی بر لیست سیاه: استفاده از ابزارهاي ضد فیشینگ در مرورگرها، یـک روش بـراي تشـخـیـص وب گاه هاي فیشینگ است. این ابزارها براساس ویژگی هایی از قبـیـل طول آدرس، محبوبیت وب گاه، طول مدتی که وب گاه ثبت شده و همچنین جستجوی وب گاه در لیست سیاه، وب گاه فیشینگ را شناسایی و در صورت برخورد آن فعالیتهای کاربر را مسدود کرده و به او هشدار می دهند.
- روش حل مبتنی بر تکنیک های داده کاوی: از روش های مبتنی بر داده کاوی می توان به روش داده کاوی فازی و طبقه بندی انجمنی اشاره کرد.
- روش حل مبتنی بر تکنیک های ابتکاری: این روش ها میزان تشابه ویژگی های سایت فیشینگ و قانونی را آنالیز می کنند، در صورتی که میزان تشابه بیش از یک آستانه از پیش تعیین شده باشد، وب گاه فیشینگ تشخیص داده می شود.
- روش حل مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین: روش های مبتنی بر یادگیری ماشین طبق تجربیاتی که به دست می آورند، وب گاه فیشینگ را شناسایی می کنند. از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین می توان به روش مبتنی بر عصبی- فازی، روش طبقه بندی رگرسیون لجستیک، رگرسیون منطقی، ماشین بردار پشتیبان، درخت رگرسیون بیزین و جنگل تصادفی اشاره کرد.
- روش های مبتنی بر الگوریتم های فوق ابتکاری: الگوریتم های فوق ابتکاری، یکی از انواع الگوریتم های بهینه سازی هستند که دارای راه کارهای برون رفت از بهینه محلی بوده و قابل کاربرد در طیف گسترده ای از مسائل هستند که می توان به الگوریتم کلونی مورچه ها، بهینه سازی گروه ذرات، الگوریتم غذایابی باکتری و الگوریتم خفاش بهبود یافته  اشاره کرد.