یک شبکه عصبی تربیت یافته می تواند به عنوان یک متخصص در مقوله اطلاعاتی که برای تجزیه و تحلیل به آن داده شده، به حساب آید. از مزایای شبکه های عصبی می توان به موارد زیر اشاره کرد:
۱- یادگیری انطباق پذیر: قابلیت یادگیری نحوه انجام وظایف بر پایه اطلاعات داده شده برای تمرین و تجربه های مقدماتی
۲- سازماندهی توسط خود: یک شبکه عصبی مصنوعی به تنهایی می تواند سازماندهی یا ارائه خود را برای اطلاعاتی که در طول دوره یادگیری دریافت می کند، ایجاد کند.
۳- عملکرد به هنگام: محاسبات شکبه عصبی مصنوعی می تواند به صورت موازی انجام شود و سخت افزارهای مخصوصی طراحی و ساخته شده است که می توانند از این قابلیت استفاده کنند.
۴- تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کدگذاری اطلاعات: خرابی جزئی یک شبکه منجر به تنزل متناظر با آن می شود؛ اگرچه در برخی از موارد ممکن است تعدادی از قابلیت های شبکه حتی با خسارت بزرگی، دچار تنزل کارایی نگردد.
کاربردهای شبکه های عصبی
شبکه های عصبی مصنوعی در مسیری گام بر می دارند که ابزارها، توانایی فراگیری و برنامه ریزی خود را داشته باشند. بنابراین ساختار شبکه های عصبیی مصنوعی به گونه ای است که قابلیت حل مسئله را بدون کمک فرد متخصص و برنامه ریزی خارجی دارند. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی، قادر به یافتن الگوهایی در اطلاعات هستند که هیچ کس، از وجود آنها اطلاع نداشته است. کاربردهای متنوعی از شبکه های عصبی مصنوعی در علوم مختلف وجود دارد که برخی در ادامه آمده است:
- هوا و فضا
- سامانه تجزیه و تحلیل خطرپذیری
- کنترل هواپیما بدون خلبان
- ردیابی انحراف هواپیما
- شبیه سازی مسیر
- تشخیص خطا در اجزای هواپیما
امور دفاعی
از شبکه های عصبی مصنوعی می توان به جای تجهیزات گران که در امور دفاعی کاربرد دارند استفاده نمود. بطور کلی، از کاربردهای دفاعی می توان به موارد ذیل اشاره کرد:
- راهبری سلاح ها
- تعقیب اهداف متحرک
- تشخیص اشیاء
- تشخیص صوت
- انواع جدید حسگرها
- رادار
- پردازش سیگنال های تصویری و رادار با فشرده سازی  داده ها
- استخراج ویژگی های و حذف نویز
- تشخیص تصاویر و سیگنال ها
- پیش بینی اهداف، تصمیم ها، درگیری ها
- دستگاه کاشف زیردریایی به وسیله امواج صوتی و رادار
- پردازش سیگنال های تصویری شامل مقایسه اطلاعات
بهداشت و درمان
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در صنایع، سرگرمی، بهداشیت و درمان، امور مالی و بانکی، حمل و نقل و غیره وجود دارد که در زیر برخی از کاربردهای بهداشت و درمان آورده شده است:
- طراحی اعضای مصنوعی
- بهینه سازی زمان پیوند اعضا
- کاهش هزینه بیمارستان
- بهبود کیفیت بیمارستان
- آزمایش اتاق اورژانس