با افزایش سن، افراد دچار کاهش فعالیت ذهني مي شوند و مغز به تدریج کوچک و کوچك‌ تر مي شود تا جایي که بیماري هایي مانند آلزایمر پارکینسون و سكته هاي مغري رخ مي دهد. بیماری آلزایمر یک بیماری مغزی پیش رونده و غیرقابل برگشت است که به آرامی حافظه و قدرت تفکر را از بین برده و حتی توانایی انجام کارهای ساده را از فرد می گیرد. این بیماری در وهله اول قسمت هایی از مغز که کنترل حافظه و زبان را به عهده دارند در برمی گیرد و به مرور زمان به قسمت های بیشتری از مغز آسیب می رساند. زمانی که این اتفاق می افتد، علائم بیشتری دیده شده و بیماری تشدید می شود. تشخیص زودهنگام آلزایمر می تواند به بیماران مبتلا به این بیماری کمک کند تا با تغییر شیوه و سبک زندگی خود روند پیشرفت این بیماری را کاهش دهند. به طور حتم اگر تشخیص آلزایمر یک دهه زودتر از حالت عادی صورت گیرد، کنترل کردن به همان نسبت راحت تر خواهد بود. پزشکان به کمک تصاویر تشدید مغناطیسی (ام آر آی) مغزی به تشخیص بیماری آلزایمر می رپردازند و استفاده از این تصاویر به کمک روش های یادگیری ماشین نیز به یکی از  راهکارهای موثر برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر در سال های اخیر تبدیل شده است. دانشمندان  به کمک یک روش بهینه و دقیق حاصل از ترکیب شبکه عصبی کانولوشنی و منطق فازی می توانند بیماری آلزایمر را زودتر تشخیص دهند. در این روش، از شبکه عصبی کانولوشنی که از سه بخش لایه کانولوشنی، لایه ادغام و لایه کاملا همبند تشکیل شده است استفاده می شود. استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی باعث کاهش خطا در پردازش سیگنال های پزشکی خواهد شد. در این شبکه یک لایه فازی به منظور بهبود دقت ویژگی های استخراج شده بین لایه ادغام و لایه کاملا همبند استفاده می شود. در واقع، با توجه به این واقعیت که تشخیص مرزهای بین کلاس ها در طبقه بندی تصاویر اجسام پیچیده یا صحنه های پیچیده دنیای واقعی هنوز مشکل است و این طبقه بندی ها هنوز با عدم قطعیت یا دقت ناکافی مواجه هستند، انتظار می رود استفاده از لایه فازی باعث بهبود دقت دسته بندی شود زیرا برخلاف طبقه بندی کلاسیک، طبقه بندی فازی بدین معناست که کلاس های همجوار دارای مرز پیوسته با مناطق همپوشان هستند و شی طبقه بندی شده با درجه تعلق آن به طبقات مختلف مشخص می شود. هدف از ترکیب شبکه عصبی کانولوشنی و منطق فازی این است که سیستم بتواند با عدم قطعیت های شناختی بیشتر شبیه به انسان برخورد کند و امکان پردازش اطلاعات نامشخص و نادرست را داشته باشد.