زمین لرزه یک فاجعه مرگبار ناگهانی بـراي تمـام موجـودات زنده به حساب مـی آیـد. شـناخت شـاخص هـاي زمـین شـناختی و ژئوفیزیکی و تلاش براي شناخت حالت هاي بحرانی می توانـد بـه تشخیص احتمال رخداد زلزله و خطرهاي طبیعی بیانجامد. قبل از وقوع زلزله، تغییرات و نشانه هـایی بـروز مـی کنـد کـه پیش نشانگر نامیده می شود، از قبیل: ناهنجار ي های به وجود آمده امـواج الکترومغناطیســی، تغییر الگـوی لــرزه، ناهنجـار ي هــای اتمسفري، ابرهاي زلزله و رفتار غیرعادي حیوانات. هریک از این موارد قبل از وقوع زلزله داراي ویژگی هاي خاصی هستند و انتظار نمی رود براي همه زلزله ها تمامی این نشانه ها مشاهده شوند. دانشمندان همواره به دنبال راهی برای پیش بینی زلزله بوده اند. حتی اگر بتوان چند دقیقه قبل از وقوع زلزله مردم را آگاه کرد می توان از مرگ و میرهای فراوانی جلوگیری نمود. برای پیدا کردن روشی برای پیش بینی زلزله؛ دانشمندان به فکر افتادن که از قدرت پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کنند. بــه طــور کلی، شــبکه هــای عصـبی مصـنوعی در زمینه هــاي مختلـف علمـی ماننـد شناسـایی، پـیش بینـی و پـردازش تصـویر کاربرد زیادی دارند. دانشمندان برای پیش بینی زلزله با استفاده از تکان های لرزه ای، روشی را به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پیشنهاد نمودند. در این راستا دانشمندان کشورمان با استفاده از هوش مصنوعی روشی را ابداع نموده اند که با بررسی به هم ریختگی سیگنال ها در فاصله زمانی پنج دقیقه قبل از زلزله تا ۸۰ درصد می تواند زلزله را پیش بینی کند که این کار توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه صورت می گیرد و آشوبناکی سیگنال بر اساس نویزها را مدل سازی می نماید. در این روش با استفاده از ویژگـی هـاي کارآمد در مدل کردن آشـوبناکی سـیگنال بـراسـاس نویزهـا بـه کمـک شـبکه هوشـمند و تـلاش بـراي حـذف بیشـترنویزهـاي احتمـالی و پیـاده سـازي ایـن روش بـر روي سـیگنال لـرزه، این محققان را به سوی یافتن راهی براي تشخیص دقیق تـر و زود هنگـام تغییـرات قبل از وقوع زلزله و کاهش صدمات، مرگ و میر و ویرانی ناشـی از زلزله هدایت کرد.
field_video